摘要
本发明提供了一种快固化早强型喷涂聚脲弹性体配方优选方法,属于聚脲弹性体技术领域,包括:采用正交实验设计探索多个因素的作用规律,获得基础实验数据。基于动力学方程和人工神经网络建立模型,并将其融入多目标优化模型中,利用遗传算法求解得到初步最优配方。进一步进行小试优化实验,更新模型参数,迭代优化直至达到所需性能指标。该实验设计全面系统,充分利用实验数据和建模方法,为聚脲配方开发提供科学依据,体现了实验与建模相结合的研究思路。本发明提供的一种快固化早强型喷涂聚脲弹性体配方优选方法解决了现有技术难以解决在固化时间、强度、伸长率等多个性能指标之间寻找平衡得到快固化早强型喷涂聚脲弹性体配方的技术问题。
技术关键词
喷涂聚脲弹性体
性能预测模型
遗传算法求解
多元胺
聚脲弹性体技术
人工神经网络
异氰酸酯
聚醚多元醇
强度
聚脲配方
更新模型参数
助剂
NCO基团
扩链剂
润湿分散剂
填料用量
氧化丙烯
基础
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性能预测模型
电工圆铝杆
集成学习算法
策略
非线性特征
任务分配算法
路径优化算法
飞行状态数据
平台
任务分配模型
好氧颗粒污泥系统
性能预测模型
支持向量回归方法
指标
正态分布函数
决策优化方法
风险
强化学习模型
计算机可执行指令
次品