不确定情景下的多目标优化服务设施选址的方法

本发明公开了一种不确定情景下的多目标优化服务设施选址的方法，首先，在工人数量限制在一个小值的约束下，建立工人分配机制；接着通过研究环境参数的特征，对应用场景进行不确定性分析，其中，对未来事故发生的概率通过引入扰动系数和不对称摄动机制，将其转化为概率分布；最后，基于工人分配机制和不确定性分析，得到多目标区间优化的目标函数，再通过区间优化算法确定最合适的设施选址。本发明有效的优化了工作站布局，同时满足了提高应急响应效率、最小化响应时间和降低成本的要求。通过有效地分配有限资源，增强了城市的安全性和响应能力。