摘要
本发明公开一种基于层级空间注意力学习的水电站顶盖水位监测方法,用于水电站顶盖水位实时监测应用;该方法主要由三部分组成:水电站顶盖内部图像/视频数据获取、层级空间注意力特征学习以及顶盖水位监测模型的设计等三个部分,第一部分主要用于水电站顶盖水位数据的采集;第二部分设计相应的层级空间注意力特征学习模型,完成水电站顶盖水位图像的非线性映射;第三部分构建水位监测识别损失函数,实现对顶盖水位的实时监测;最后根据前面的算法模型,将其进行集成部署,利用微服务架构,开发相应的软件系统,实现水电站顶盖水位的实时监测。
技术关键词
水位监测方法
水电站
顶盖
层级
空间注意力模型
水位在线监测
数据
图像
样本
特征联合学习
水位实时监测
特征学习模型
重构
深度学习特征
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