摘要
本发明公开了一种基于生成式大模型的企业年报智能问答方法和系统,方法包括以下步骤:获取企业年报文本并进行预处理,基于预处理后的企业年报文本构建主题标签、情感标签和年报知识图谱;对预处理后的企业年报文本进行关键词提取和扩展后存入关键词库,对关键词库中的关键词进行分类分层处理并构建关键词知识图谱;解析用户输入的问题文本后与关键词库进行匹配,根据匹配结果查询关键词知识图谱和年报知识图谱以定位相关的企业年报文本片段;基于定位的企业年报文本片段及其主题标签和情感标签,通过调用生成式大模型生成与用户输入的问题文本对应的最终答案。本发明能够实现高效、准确和全面的企业年报智能问答,支持多领域的年报数据分析。
技术关键词
智能问答方法
文本
企业
查询关键词
知识图谱构建
标签
主题
大语言模型
答案
聚类算法
命名实体识别模型
层级
关系抽取方法
智能问答系统
依存句法分析
语义
生成关键词
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
预测误差
可视化分析系统
企业
动态
项目信息交互方法
交互模型
预训练语言模型
语义标签
信息交互系统
监管方法
污染治理设施
视频监控数据
企业
污染物排放量