一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法及系统

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一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法及系统
申请号:CN202410876148
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118863252A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于数据异动分析模型的污染源非现场监管方法及系统,方法为获取污染源企业废水/废气排污监测数据、污染治理设施工况监测数据、环保用电监测数据、车间/排口视频监控数据、企业周边环境监测数据;建立污染源数据异动分析模型、污染源数据关联分析模型、污染源AI视频分析模型、污染源异动权值分析模型;建立违法行为智能裁量库,基于分析模型给出的疑似违法违规线索,进行裁量评分,并建立“红、黄、绿”三级执法清单;对数据模型的分析结果、裁量结果进行校验,根据校验结果优化模型参数,对模型的准确度进行优化。本发明有效解决了环境非现场监管工作中数据价值不高、利用效率低下、数据分析方法单一、数据造假等问题。
技术关键词
监管方法 污染治理设施 视频监控数据 企业 污染物排放量 现场监管系统 线索 层次分析法 污染源监控 机器学习训练 数据分析方法 明渠流量 图像识别技术 工况 因子 校验模块 监测设备 监测模块
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