一种群智演化动力学涌现点定位及感知识别方法

本发明涉及智能集群控制技术领域，具体涉及一种群智演化动力学涌现点定位及感知识别方法。所述方法包括：构建企业决策网络的高阶交互网络生成模型和群智演化动力学模型，所述高阶交互网络生成模型通过同质性方程计算个体间发生交互的概率，并引入超边参数用以表征高阶交互网络结构；所述群智演化动力学模型用于量化个体观念演化；通过演化模拟算法迭代更新交互网络结构以及个体观念值；基于平均场理论对个体间的交互概率进行时间尺度上的平均化，以推导平均场近似演化方程，并计算该方程在零点处线性化后的雅可比矩阵特征值，以得到群智涌现点的相变临界曲线方程，实现群智涌现点的定位及感知识别。