摘要
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种水域多源信息融合的AI态势感知与应急决策系统。包括:多源数据采集模块,用于采集水域内船舶自动识别系统数据、雷达监测数据、水文气象数据及视频监控数据;数据预处理模块,用于对采集的多源数据进行降噪处理、时间同步及格式标准化;AI融合分析模块,用于基于深度学习模型对预处理后的多源数据进行特征提取与关联分析,生成水域目标动态特征向量;态势评估模块,用于根据所述动态特征向量及预设评估规则,构建水域态势评估矩阵;应急决策模块,用于基于所述态势评估矩阵,本发明能够实现对多源异构数据进行时空对齐、特征融合及冲突处理。
技术关键词
应急决策系统
多源信息融合
船舶自动识别系统
资源调度模型
视频监控数据
卷积神经网络特征提取
数据采集模块
时间同步
数据采集单元
深度学习模型
统一数据结构
生成动态密钥
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视频监控单元
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