摘要
本发明涉及数据分析技术领域,特别涉及一种大数据平台BI分析、系统和计算机设备。本发明通过获取实时数据并处理成平稳序列数据,可以帮助更全面地理解企业在不同时间段内的动态变化情况,通过这种动态的预测模型,可以减少对历史数据的依赖,实时更新预测结果并做出更加快速的响应,通过获取第三平稳序列数据集合中的数据与第一趋势预测值进行比较,能够实时地评估当前状态与预测趋势的一致性,从而及时调整预测路径,能够在平稳序列数据与第一趋势预测值不一致时,使用额外的数据处理来获得第三趋势预测值,使得预测更加精细且适应变化,这种多层次的数据分析方法使得企业能够综合考虑过去、当前和未来的多维度因素,形成更全面的判断。
技术关键词
时间序列预测模型
预测误差
可视化分析系统
企业
动态
大数据平台
计算机设备
周期
节点
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数据分析方法
数据分析技术
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