摘要
本申请涉及智能风机控制技术领域,其具体地公开了一种应用于充气模型的节能风机及其控制方法,其采用传感技术对充气模型的外部风速和内部压力进行持续监控,并利用基于深度学习的人工智能技术对外部风速和内部压力数据进行时序分析,以捕捉到外部风速和内部压力的时序变化模式,进而,通过对两者进行时序响应分析,以挖掘出外部环境风速对充气模型内部压力的关联影响,从而结合充气模型的外部环境条件和内部压力状态对风机转速进行智能控制,以维持充气模型的稳定性。通过这种方式,可以有效降低能源消耗,同时确保充气模型在各种环境条件下的稳定性和安全性,从而提高充气模型的能效性。
技术关键词
充气模型
节能风机
编码向量
中央控制器
压力
动态键
变频驱动器
风机转速
时序特征
转换器结构
记忆单元
特征提取网络
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数据
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主题
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