摘要
本发明提供了一种联邦多用户信道状态信息反馈方法及系统,方法包括步骤S1:初始化用户的本地模型;步骤S2:令参与联邦学习的用户更新其本地模型的参数,计算并上传译码器梯度;步骤S3:使基站对用户上传的译码器梯度进行加权平均,生成新的梯度;步骤S4:使基站将新的梯度发送给全体用户以更新其本地模型的译码器部分;重复执行步骤S2‑步骤S4,直至满足预设的联邦学习终止条件。本发明通过基站动态监测用户CSI分布来判断是否启动联邦学习流程,并设定参与联邦学习的用户在参数上传过程中仅上传译码器模型或译码器模型梯度至基站,避免了基站因维护多个译码器产生较大储存开销,同时保护了不同用户终端设备的编码器隐私信息。
技术关键词
译码器
信道状态信息反馈
多用户
基站
神经网络训练
编码器
参数
基础
子模块
矩阵
定义
数据
终端设备
代表
误差
动态
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图像处理服务器
数据库服务器
跨尺度特征融合
实例分割
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