基于5G和视觉智能粗粒径坝料高精度动态感知方法及设备

本发明公开了一种基于5G和视觉智能粗粒径坝料高精度动态感知方法，在坝区设置5G基站或5G接入设备，采用无人机采集坝面图像数据；通过5G网络实时传输采集的图像数据；在地面设置数据库服务器和图像处理服务器，数据库服务器通过5G网络接收并存储采集的数据；图像处理服务器内设有基于YOLOv8模型构建的坝料分析模型；由其调用数据库服务器内的图像数据，并输入至坝料分析模型中，坝料分析模型基于YOLOv8模型的实例分割结果，采用最小外接矩形方法计算石料及骨料的粒径尺寸，识别出超径石料与超径骨料，两者集中区域的位置与面积；图像处理结果由图像处理服务器发送至数据库服务器进行存储。本发明减少了人工并提高了检测效率。