一种基于纹理映射的手办模型表面处理方法

本申请涉及手办模型表面处理技术领域，尤其是涉及一种基于纹理映射的手办模型表面处理方法，其包括采集三维表面数据生成初始纹理映射图，通过智能算法和深度学习模型对缺失或模糊区域进行纹理重建，并利用多层喷涂工艺结合实时监测优化喷涂参数，最终通过光学扫描与局部修复确保质量。本申请能够显著提升手办模型表面纹理的真实感和生产效率，同时降低工艺复杂度与成本，满足市场高效高质量需求。