一种宽频振荡检测及溯源方法、存储介质及处理器

本发明公开了一种宽频振荡检测及溯源方法、存储介质及处理器，涉及电力系统技术领域，解决了现有技术对宽频振荡信号进行检测和溯源的准确性不高的技术问题；本发明通过构建宽频振荡信号的数学模型；基于离散傅里叶变换将宽频振荡信号转换到频域，得到若干频率分解值；基于希尔波特变换对宽频振荡信号进行检测；对若干编码数据分别进行图像矩阵变换，得到振荡特征矩阵；基于振荡特征矩阵和对应的振荡位置标签对深度学习模型进行训练，得到振荡定位模型。本发明通过卷积神经网络强大的序列特征捕获能力，将各节点特征向量与系统邻接矩阵输入至振荡定位模型，实现了对宽频振荡信号的高精度拟合，有利于提高对宽频振荡信号进行检测和溯源的准确性。