摘要
本发明公开了基于AI视觉的一次性吸收性物品缺陷检测系统及方法,系统与生产线对应设置,包括多模态成像单元中的图像采集模块与生产线上的工位对应设置,以采集图像并对图像进行预处理,图像采集模块与编码器对应设置,以编码器发出脉冲信号触发图像采集模块,并以编码器为基础关联所有图像采集模块采集到的同一产品对应的所有图像;AI处理单元以对图像进行缺陷的检测分析等;控制单元则用于控制多模态成像单元的工作状态,并根据根据检测分析的结果形成控制指令。通过该系统实现跨多路分支、多道工序的缺陷信息的无缝整合的目的,以更精确、全面地检测吸收性物品缺陷,以便后续更好的剔除含有缺陷的产品。
技术关键词
一次性吸收性物品
缺陷检测系统
图像采集模块
成像单元
多模态
编码器
视觉
控制单元
深度学习模型
处理单元
检测吸收性物品
工控机
缺陷检测方法
图像采集卡
工位
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