摘要
本发明公开了一种基于AI的多渠道广告竞价自动化管理系统,其中,跨平台接口模块,用于对接各个广告平台的开放API,基于MCP协议完成于各个广告平台的对接;广告生成模块,用于根据需求信息和各个广告平台的规则信息,自动生成适配的广告素材和定向策略;AI决策模块,用于根据强化学习技术决策确定最优出价策略;效果分析模块,用于利用归因模型对广告投放效果进行多维度建模分析,确定各个广告平台对目标广告整体转化的贡献值。通过本发明对多种广告平台进行对接,依据广告主的需求智能生成广告内容,并自动匹配不同平台的发布规则调整广告格式,综合各个平台的反馈数据进行统一的归因分析,协同制定报价策略,提高整体的管理效率和广告投放效果。
技术关键词
自动化管理系统
跨平台接口
强化学习技术
贝叶斯网络建模
强化学习方法
大语言模型
归因
决策
广告主
策略
分析模块
自动化管理方法
文本生成图像
展示单元
可视化图表
通信接口
生成广告
系统为您推荐了相关专利信息
动态估计方法
导频信号配置
优化信道估计
轻量级神经网络
系统资源利用率
智能体强化学习方法
多智能体强化学习
分布式新能源
新能源电力系统
分布式电网
水务行业
预警系统
多模态数据融合
直方图均衡化算法
数据采集频率
自动化管理系统
环网设备
非线性动力学模型
实时数据
管理策略