一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置

本申请提供了一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置，属于光纤通信技术领域，将分别接入集群中不同智能光纤配线机器人的纤芯抽象为逻辑资源池；采用动态权值分区确定所述逻辑资源池及其包含的智能光纤配线机器人的优先级，突破了传统资源分配的物理局限，不再受限于单个智能光纤配线机器人管理的纤芯范围；通过强化学习技术实时匹配业务需求与资源状态，动态生成最优纤芯路径，对业务开通和恢复速度要求高的应用场景，能够快速找到符合业务要求的纤芯路径，提升业务响应效率，减少业务等待时间。