一种深度学习的机器人3D视觉定位误差校正方法及系统

本发明提供一种深度学习的机器人3D视觉定位误差校正方法及系统，涉及机器人视觉定位技术领域，方法包括：获取机器人在三维空间中的初始位置信息、利用深度学习模型提取图像特征、计算位移误差并与距离阈值进行比较、执行校正步骤。通过多传感器数据融合和动态调整目标位置，优化机器人在复杂环境中的定位精度和可靠性。本发明的目的是通过深度学习和多传感器融合技术，提升机器人在三维空间中的定位准确性，减少由于环境变化和传感器误差造成的定位偏差，从而实现更加智能化和自主化的机器人导航能力。