一种基于机器学习模型的水稻耐盐表型的智能预测方法

本发明提供了一种基于机器学习模型的水稻耐盐表型的智能预测方法，涉及生物信息学技术领域。本发明提供的水稻耐盐表型的预测方法，包括：获取水稻的转录组数据和表型数据；根据转录组数据筛选出与耐盐胁迫相关的差异基因；利用差异基因的数据训练XGBoost模型，之后使用训练好的XGBoost模型对待测水稻的转录组数据进行处理，预测待测水稻的耐盐表型。该预测方法能够高效准确的实现对水稻耐盐表型的预测。本发明提供的水稻耐盐表型的预测装置，能够用于水稻耐盐表型的预测，且预测结果准确。