基于隐式识别与Flood Fill算法的多核CPU并行加速参数化水平集热传导拓扑优化方法

本发明属于高精尖工程结构的高性能设计技术领域，公开了一种基于隐式识别与Flood Fill算法的多核CPU并行加速参数化水平集热传导拓扑优化方法及系统。本发明旨在解决半导体制造等行业热管理挑战以及传统设计方法在网格划分耗时、孤立结构生成和收敛速度缓慢等方面的不足。本发明通过隐式识别模型自动构建符号距离场，结合Flood Fill算法消除尖端孤立结构，并采用多阶段体积松弛策略加速全局最优解的收敛，同时基于并行灵敏度分析实现热性能评估与参数更新的集成。通过散热器结构的数值实验验证，本框架在全局最优逼近和计算效率方面均表现优异，具有广泛的工程应用前景。