摘要
本申请涉及一种转炉炼钢知识图谱构建方法、装置和计算机设备,所述方法包括:根据收集到的多源异构数据对本体层次进行构建,后基于本体层次结构对不同类型数据进行相应的知识抽取,采用基于TF‑IDF和SBERT的相似度计算层次聚类方法,对转炉炼钢知识进行处理与融合,以确保知识图谱的数据质量。将分散在技术文档、操作手册、企业信息化数据库等多源知识进行系统化整合,形成结构化的知识库,对改善转炉炼钢的信息检索和知识利用与获取过程具有积极的影响,为后续转炉智能炼钢的实现提供坚实的知识数据支撑。
技术关键词
转炉炼钢
知识图谱构建方法
实体关系提取
多源异构数据
精炼钢水
三元组
实体对齐方法
知识图谱构建装置
知识提取方法
计算机设备
定义
转炉出钢温度
层次聚类方法
概念
合金
系统为您推荐了相关专利信息
选址模型
网格特征
图谱特征
融合特征
知识图谱框架
数据容灾
异构特征
多源异构数据
访问特征
异常数据
面向多源异构
普查方法
多源异构数据源
元数据管理模块
日志解析规则
融合特征
残差注意力机制
诊疗数据
组学特征
影像
业务流程信息
业务流程数据
业务流程分析
专家系统
深度学习算法