一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质

本发明涉及城市规划技术领域，具体涉及一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：对规划区域进行网格划分，包括多个充电服务网格；进行车辆保有量预测和充电设施需求预测，得到充电需求量；采用聚类算法得到多个充电需求量均衡的充电块区；以各个充电块区的场站收益最大化构建目标函数，以充电需求全覆盖构建约束条件，调用极光优化算法，得到充电设施最优规划方案，采用充电设施最优规划方案完成充电设施规划。本发明方法可以解决现有技术中存在的分析不全面，优化分区不合理的问题，全面兼顾充电设施布局的各项影响因素，从而实现充电网络的高效布局与资源配置，显著提升充电服务的整体质量与用户满意度。