摘要
本发明的目的是提出一种基于海上风电系统的互感器故障预测判断方法,解决海上风电中互感器面临的问题。为达到该目的,本发明一种基于海上风电系统的互感器故障预测判断方法,根据已有海上风力发电机组的运转状况构建多物理场联合仿真模型,完成LSTM‑Kalman混合算法迭代优化,基于混合算法迭代优化结果在海上风力发电机组实施,对硬件系统进行升级,最终通过多物理场联合仿真模型实现故障预测。本发明针对海上风电铁磁谐振预测的技术问题,提出融合硬件改造、智能算法与系统验证的闭环解决方案。通过建立模型预测互感器中可能遇到的问题,并自动进行处理;形成环境自适应、故障可预判、决策自进化的海上风电故障预测防控体系。
技术关键词
海上风电系统
海上风力发电机组
判断方法
仿真模型
混合算法
Kalman滤波
状态空间模型
分布式光纤测温系统
硬件系统
电压互感器铁芯
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