摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种临床试验数据智能分析方法及系统,所述方法包括:获取患者各生理指标的数据序列,通过量化目标数据点与对应生理指标正常范围的差异,计算偏离程度,以基于偏离程度和对应生理指标的数据序列中相应数据的分布特征,计算异常指数,并通过拟合异常指数,获取各生理指标的拟合曲线,以筛选所有拟合曲线均呈上升趋势的时间段,将满足筛选条件的时间段内相关性大于预设值的生理指标对,作为目标指标对,并基于目标指标对利用PC算法构建因果图,识别各生理指标的因果关系。本发明可以在保留各生理指标之间的重要因果关系的同时,降低PC算法构建因果图的复杂度。
技术关键词
临床试验数据
智能分析方法
指标
生理
时间段
智能分析系统
指数
序列
曲线
数据处理技术
算法
分布特征
患者
变量
频率
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处理器
复杂度
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