一种基于OTDR信号特性自适应去噪与事件识别的光缆故障定位方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于OTDR信号特性自适应去噪与事件识别的光缆故障定位方法
申请号:CN202510779622
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120601968A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于OTDR信号特性自适应去噪与事件识别的光缆故障定位方法,基于预设熵值阈值对OTDR信号自适应噪声分解后的模态分量进行分类,得到噪声主导分量、混合分量及信号主导分量;对所述噪声主导分量进行奇异值差分谱突变点检测,提取残余有用信号;验证所述混合分量的熵值,将符合熵值阈值的分量与信号主导分量及残余有用信号重构为去噪信号;采用群体智能算法同步优化支持向量机的超参数及特征选择子集,所述算法的搜索参数按指数衰减机制动态更新;基于优化后的支持向量机模型输出故障点空间位置信息。
技术关键词
光缆故障定位方法 事件识别 奇异值差分谱 群体智能算法 支持向量机模型 光缆故障定位系统 噪声分量 时域统计特征 显示故障点 特征选择 动态更新 SVD算法 信号采集模块 非线性特征 事件特征 参数 频域特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于RNN的位置评估及资源优化系统
天气数据采集 数据采集单元 人流量数据 车流量数据 数据输出装置
2
一种煤矿机电运行故障的实时监测系统及方法
实时监测系统 煤矿机电设备 多传感器融合技术 故障诊断模型 信号处理模块
3
一种用于FPC生产的自动控制方法及装置
自动控制方法 偏差 特征值 参数 数据
4
一种基于传感器数据分析的隧道内风险预测方法
风险预测方法 车道占用率 机器学习模型 车流量数据 分析传感器
5
一种基于人工智能的核辐射检测管理系统
检测管理系统 无人机集群协同 数据 射线 荧光
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号