摘要
本发明提供一种基于OTDR信号特性自适应去噪与事件识别的光缆故障定位方法,基于预设熵值阈值对OTDR信号自适应噪声分解后的模态分量进行分类,得到噪声主导分量、混合分量及信号主导分量;对所述噪声主导分量进行奇异值差分谱突变点检测,提取残余有用信号;验证所述混合分量的熵值,将符合熵值阈值的分量与信号主导分量及残余有用信号重构为去噪信号;采用群体智能算法同步优化支持向量机的超参数及特征选择子集,所述算法的搜索参数按指数衰减机制动态更新;基于优化后的支持向量机模型输出故障点空间位置信息。
技术关键词
光缆故障定位方法
事件识别
奇异值差分谱
群体智能算法
支持向量机模型
光缆故障定位系统
噪声分量
时域统计特征
显示故障点
特征选择
动态更新
SVD算法
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非线性特征
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参数
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