一种基于人工智能的算力运营管理系统及方法

本发明涉及算力运营管理技术领域，具体为一种基于人工智能的算力运营管理系统及方法，该系统包括：数据采集模块，用于采集算力运营过程中的各类数据；数据预处理模块，用于对采集到的数据进行清洗和标准化预处理；模型构建与训练模块，用于构建基于DDQN模型和遗传算法的算力运营管理模型，并进行训练和参数优化；决策模块，根据训练好的模型，结合实时数据做出算力资源分配决策；执行模块，按照决策模块的指令，执行算力资源的分配和管理操作。通过引入深度强化学习中的DDQN模型与遗传算法相结合的人工智能模型，能够根据算力运营过程中的各种数据，自动学习最优的算力资源分配策略，实现算力资源的动态、智能管理。