摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于离散高程点及自由曲面创建技术的土方平衡方法,通过改进型DBSCAN密度聚类算法生成地形特征分区标签,结合八叉树与R*树混合索引构建规则化高程场,并基于高斯过程回归生成高程标准差热力图,结合FEM‑DEM耦合模型输出多目标挖填方案集;构建融合土壤承载力的多层图模型,通过改进型D*Lite算法优化无碰撞施工路径,并利用卡尔曼滤波融合定位轨迹与规划偏差,触发在线序列极限学习机实现模型动态更新。本发明提升复杂地形建模效率与土方量计算精度,优化资源调配路径,降低施工成本,解决传统方法因数据离散性与建模静态化导致的挖填失衡问题。
技术关键词
混合曲面模型
离散高程
在线序列极限学习机
克里金模型
地形特征
径向基函数插值
NURBS曲面
卡尔曼滤波融合
DBSCAN密度聚类
融合历史
粒子群优化算法
移动最小二乘法
热力图
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