一种基于图像识别的樱桃发育监测方法

本发明提供了一种基于图像识别的樱桃发育监测方法，涉及农业智能监测技术领域。该方法通过在樱桃植株上方2至3米处安装高清摄像头，定时采集RGB图像，并依次进行高斯滤波、白平衡调整、光照补偿及色彩空间转换预处理操作。采用改进的YOLOv5s模型对图像中的樱桃果实进行定位与分割，结合ResNet‑18分类网络识别果实所处的四个发育阶段。识别结果经可视化处理后，通过4G通信模块上传至农业管理平台，实现远程监控与数据管理。本发明可自动适应不同光照条件，具备良好的识别精度与泛化能力，适用于多种果树的果实发育监测，有助于提升果园管理的智能化水平。