基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法

本发明公开了基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法，方法包括：获取材料的元素和结构信息；通过材料的元素和结构信息进行分析，提取复合描述符；通过遗传算法对复合描述符进行筛选，确定重要描述符和其他描述符；根据重要描述符和其他描述符生成系综描述符集；通过层级神经网络对系综描述符集进行层级学习，构建晶格热导率模型。本发明通过构建一个具备高准确性的统计系综层级神经网络，该网络能够通过元素组成以及结构信息，准确且高效地预测晶格热导率，从而加速新材料的发现和开发进程。