摘要
本发明提供一种基于人工智能的对话处理方法及装置,该方法包括:根据若干个用户的历史对话数据构建出用户数据集;利用情感分析网络模型对用户数据集进行数据识别得到识别结果;将词向量进行编码得到的词向量编码计算出注意力分布;根据情感标签对用户数据集的注意力分布进行数据处理得到情感数据和场景数据;根据情感数据、场景数据、意图分类结果生成的情感数据张量、场景数据张量以及意图分类张量生成对话张量集,利用对话张量集对预设的对话模型进行优化,并利用所得到的对话处理模型实现新用户的对话处理。本发明通过融合情感数据、场景数据及意图分类来实现人工智能软件对用户对话数据的有效分解。
技术关键词
编码
词向量模型
循环神经网络模型
意图分类模型
场景
标签
文本
数据获取模块
数据处理模块
解码
处理器
融合算法
矩阵
标记
注意力机制
软件
系统为您推荐了相关专利信息
解码器
编码器特征
通道注意力机制
自动识别方法
鼻整形手术
声学特征
双向长短期记忆网络
语音
注意力机制
融合特征
无人机中继系统
物理层网络编码
最大化方法
坐标下降算法
变量