基于大模型的系统日志分析方法

本发明公开了基于大模型的系统日志分析方法，具体包括以下步骤：S1、日志采集步骤：从多个不同来源的系统收集日志数据，所述日志数据包括时间戳、事件类型、事件来源、事件详情信息；S2、数据预处理步骤：对采集到的日志数据进行清洗，去除噪声数据、重复数据以及不完整数据，并对数据进行标准化处理，本发明涉及系统日志分析技术领域。该基于大模型的系统日志分析方法，通过利用大模型对系统日志数据进行分析，能够深入理解日志事件之间的语义关系和复杂关联模式，与传统方法相比，不再局限于简单的规则匹配和统计分析，从而大大提高了异常事件检测的准确性，减少误报和漏报，帮助系统运维人员更精准地定位和解决系统问题。