一种具备抗声源分离能力的鲁棒音频水印方法

本发明提供一种具备抗声源分离能力的鲁棒音频水印方法，包括对输入的音频进行预处理、以及基于可逆神经网络的水印的嵌入过程与提取过程。本发明采用基于可逆神经网络的结构，将水印信息与音频频谱深度融合，并引入扰动增强训练机制有效提升了水印对声源分离、压缩及其他信号处理攻击的抵抗能力，相较传统时域或频域嵌入方法具有更强的鲁棒性；本发明在音频幅度谱上进行水印嵌入，充分保留原始音频的相位信息，同时结合感知保真策略与窗口补偿机制，实现高质量的音频重构；本发明通过设计对称的可逆神经网络结构，确保嵌入与提取过程信息对称可还原，且无需访问原始音频即可完成水印恢复，具备良好的盲检测能力。