一种基于人工智能的服装供应链风险分析方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的服装供应链风险分析方法及系统,属于服装供应链分析技术领域,本发明中，通过模拟推演与动态优化的双重机制，有效增强了供应链的危机预判与响应能力。系统内置的博弈学习架构能够自主构造多因素耦合的复杂中断场景，例如模拟台风季港口封闭、跨境关税政策突变与替代原料运输路线拥堵同时发生的极端状况。这种推演不仅揭示出传统审计难以发现的单一节点过度依赖问题，还能验证备用方案的实际可行性，帮助企业建立多层防御体系。系统的持续自我优化特性使其在应对新型挑战时表现突出，当国际物流网络出现突发性调整时，可快速生成兼顾成本与时效的供应商重组方案，将潜在断链风险化解在萌芽阶段。