一种粮堆中异常区域非入侵式水分值检测方法及系统

本发明涉及一种粮堆中异常区域非入侵式水分值检测方法及系统，方法包括：制备不同水分值、体积的粮食异常区域样本并置于立方体容器的不同位置，采集电磁波经过各个粮食异常区域样本时的散射场数据。利用DMAS算法的数字波束成形器技术定位到3D空间中的异常区域，提取异常区域的位置和焦点强度作为3D稀疏卷积网络输入数据集，将对应的异常水分值作为模型输出数据，对3D稀疏卷积神经网络进行训练；采集未知粮食异常区域对应的散射场数据，通过DMAS算法和训练好的3D稀疏卷积网络评估异常区域水分值。本发明通过DMAS算法验证数据可靠性，利用3D稀疏卷积学习异常区域位置与焦点强度的非线性关系，实现水分精准评估。