摘要
本发明公开了一种电力企业全过程标准化闭环安全管控方法及系统,涉及电力企业安全管控技术领域,包括基于多源异构数据实时采集图像特征与传感器特征,执行统一编码。基于同步时间序列构建作业与设备节点图,采用时空神经网络进行隐患趋势建模。基于隐患预测结果分级分类触发预防性干预,完成干预后数据回流更新。本发明所述方法建立了动态演化的风险预测能力,使得安全管控系统能够提前识别出潜在高风险节点与关键传播路径,显著提升了隐患防控的前瞻性和系统性。形成了全过程动态优化、标准化闭环的电力企业安全管控机制,实现了隐患识别—干预—反馈—优化四位一体的持续进化,大幅提升了系统在复杂作业环境下的稳定性、智能性和可靠性。
技术关键词
传感器特征
管控方法
多源异构数据
闭环
样本
神经网络模型
电力企业作业
协作关系
学习方式优化
关键传播路径
风险
管控系统
节点特征
采集环境参数
图像
视频采集设备
序列
随机梯度下降
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
图像识别器
设备状态监测技术
动态更新
计数器
雷达回波外推
预报方法
反射率数据
加权损失函数
GNSS卫星
故障检测方法
历史运行数据
分类决策树
初始故障检测
时域特征
时序预测模型
建筑结构监测
指标
滑动窗口尺寸
粒子群优化算法