摘要
本发明涉及水质监测领域,公开了一种基于全光谱分析的水质在线监测系统,该系统包括全光谱水质解析基准模块、设备一致性校正模块、全光谱水质解析衍生模块及质量监控模块;其中,基准模块通过基准设备采集全光谱数据构建水质解析基准模型;校正模块利用ResNet‑C神经网络校正不同设备的光谱数据差异;衍生模块结合校正数据与基准模型实现水质指标预测;质量监控模块通过多维度指标计算质量评估系数并触发预警;本发明基于Lambert‑Beer定理和神经网络架构,解决了传统监测技术试剂消耗大、设备一致性差的问题,适用于地表水水质实时在线监测。
技术关键词
水质在线监测系统
全光谱水质
校正设备
指标
光谱分析
标准溶液
地表水
基准
神经网络架构
校正模块
水质实时在线监测
监控模块
光强
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贝叶斯神经网络
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