基于输入相关函数的岗位胜任力模型优化方法、装置

本申请涉及基于输入相关函数的岗位胜任力模型优化方法、装置。该方法包括：基于预设输入数据、网络参数和层间递进函数计算每层神经网络的输出数据；计算输出数据关于预设输入数据的偏导数；基于偏导数和权重矩阵通过参数变化率函数计算每层神经网络的参数变化率；基于前I层的偏导数和权重矩阵计算前I层的相关性分量；通过第I层的输出数据和第I+1层参数计算第I+1层网络参数的分布期望；基于分布期望和相关性分量通过输入相关函数计算第I+1层的输入相关函数值；输入相关函数值和参数变化率用于调整优化网络，上述方法引入输入相关函数，表征输入经过神经网络处理后的相关性，实现对面向岗位胜任力模型构建的优化网络设计的评估与优化。