基于区块链的可验证拜占庭鲁棒隐私保护联邦学习方法

本发明涉及一种基于区块链的可验证拜占庭鲁棒隐私保护联邦学习方法，方法包括以下步骤：S1、任务发布者发布联邦学习任务到区块链平台；S2、选择服务器和客户端，生成函数密钥；S3、将加密得到的密文和辅助数据上传至区块链平台；S4、服务器通过函数密钥计算得到所有加密模型的置信度；任务发布者将聚合所有模型的密钥和聚合良性模型的密钥返回给服务器；S5、将聚合模型上传到区块链，并将基准模型发送给任务发布者，判断此时是否满足任务完成条件，若是，则执行S6，反之返回S2；S6、基于累计的置信度和正确执行聚合策略的累计次数向客户端和服务器分发任务奖励。与现有技术相比，本发明具有减少联邦学习的异常值误判，提高计算效率等优点。