摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的吞咽障碍识别系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,系统包括:数据处理模块,用于采集用户的多模态数据并进行归一化预处理,得到预处理后的多模态数据;特征融合模块,用于生成时序敏感的融合特征;时序建模模块,用于基于递归注意力机制对融合特征进行动态时序建模,捕捉吞咽动作的时序依赖性,得到注意力分布值作为时序建模结果;分类检测模块,用于根据动态阈值判别函数对时序建模结果进行异常检测与分类,得到吞咽障碍的判别评分和分类结果;结果识别模块,用于通过多尺度优化集成算法对分类结果进行综合评估,输出吞咽障碍的评估指标,得到吞咽障碍识别结果。本系统能够提升吞咽障碍识别的准确性。
技术关键词
障碍识别系统
融合特征
时序
动态特征提取
集成算法
数据处理模块
注意力机制
多模态
障碍识别方法
识别模块
多尺度
计算机视觉技术
双曲正切函数
度量
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
高能X射线
X射线探测方法
材料特征
图像
探测器结构
编码器
计算机可读指令
三维卷积神经网络
数据融合机制
对齐模块
故障修复方法
主动学习策略
故障传播路径
运维知识库
抽取实体关系