基于计算机视觉的吞咽障碍识别系统及方法

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基于计算机视觉的吞咽障碍识别系统及方法
申请号:CN202510781902
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120636771A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于计算机视觉的吞咽障碍识别系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,系统包括:数据处理模块,用于采集用户的多模态数据并进行归一化预处理,得到预处理后的多模态数据;特征融合模块,用于生成时序敏感的融合特征;时序建模模块,用于基于递归注意力机制对融合特征进行动态时序建模,捕捉吞咽动作的时序依赖性,得到注意力分布值作为时序建模结果;分类检测模块,用于根据动态阈值判别函数对时序建模结果进行异常检测与分类,得到吞咽障碍的判别评分和分类结果;结果识别模块,用于通过多尺度优化集成算法对分类结果进行综合评估,输出吞咽障碍的评估指标,得到吞咽障碍识别结果。本系统能够提升吞咽障碍识别的准确性。
技术关键词
障碍识别系统 融合特征 时序 动态特征提取 集成算法 数据处理模块 注意力机制 多模态 障碍识别方法 识别模块 多尺度 计算机视觉技术 双曲正切函数 度量 聚类
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