一种基于上下文正交解耦的跨域遥感图像语义分割方法

本发明公开一种基于上下文正交解耦的跨域遥感图像语义分割方法，包括：搭建基于Segformer框架的模型，生成目标域图像的伪标签，对源域图像和目标域图像混合得到混合图像；利用解耦模块对源域特征和目标域特征进行解耦，获得语义特征权重矩阵；对源域特征和目标域特征分别进行分离，获得领域特征和语义特征；利用对比学习拉近领域特征和语义特征中两组同类别语义特征，拉开两组不同类别语义特征的距离，利用余弦相似度区分两组中心领域特征并进行重组，获得重组特征；将重组特征送入分类器得到置信度，利用类别混淆矩阵计算重组特征和源域特征的差；对模型进行训练；将待识别的跨域遥感图像输入模型，获得图像像素级分割结果。