融合点云与影像数据的露天矿建筑物图像分割方法

本发明公开了一种融合点云与影像数据的露天矿建筑物图像分割方法，属于计算机技术领域。该分割方法的步骤为：对矿区激光点云和无人机影像数据集进行预处理；将预处理得到的特征图像进行裁剪、标记、数据增强处理，并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集、验证集和测试集数据进行尺寸重建操作；将尺寸重建后的图像送入SSC‑SeNet网络模型中进行训练，使用训练好的SSC‑SeNet网络模型对真实的三维建筑物图像进行分割；本发明采用特征提取主通道、空间提取通道、语义提取通道与特征融合模块分别提取建筑物全局特征、空间特征及语义特征；特征提取主通道关注全局上下文信息，实现了建筑物信息的有效提取。