摘要
本发明涉及人工智能及生物特征分析技术领域,具体为基于AI个性化产后康复医美评估系统及方法;所述方法包括:根据用户康复阶段及历史记录生成标准化动作序列并引导执行;实时采集动态生物特征数据;使用时序语义引导的多模态融合模型对齐数据并分配动态权重,结合张力响应函数、协同指数函数及稳定波动函数构建三维响应图谱,通过图神经网络生成个体嵌入向量;通过图谱势能偏移分析和扰动敏感性因子识别潜在高风险时段;整合用户状态、历史响应及干预知识图谱,利用多通路注意力网络推荐动态适配的干预方案,并通过反馈闭环持续优化;本发明通过多模态融合与动态建模实现产后康复过程的精准评估及个性化干预推荐,提升康复效率和安全性。
技术关键词
多通路
语义
融合神经网络
生物特征分析技术
模态特征
评估系统
动态
多模态生物特征
支持用户交互
时序
策略
多模态响应
高风险
生物特征数据
异常状态
跨模态
生成图谱
注意力模型
系统为您推荐了相关专利信息
独立特征
干扰特征
高斯混合模型
特征提取工具
模态特征
地址解析方法
文本特征向量
实体
双向长短期记忆网络
语义
智能分类预测
稳定特征
冗余度
下降斜率
多模态生物特征