考虑气象干旱指数的多源数据融合电网山火预测方法

本发明公开了考虑气象干旱指数的多源数据融合电网山火预测方法，包括以下步骤：步骤S1：假定电网山火预测区域为Z，划分Z为若干个网格区域Zs,s＝1,2,...,S；步骤S2：将网格区域Zs看作二维平面的目标像素点，每个像素点的位置由Hj,j＝1,2,...,J与Wk,k＝1,2,...,K共同表示；步骤S3：采用深度学习网络算法，结合历史多源数据输入预测网格区域Zs在第二日内是否发生山火，若发生山火标记为1，若没有发生山火标记为0；解决了现有技术中存在的建模过程通常假设输入因子变量间为简单线性关系，缺乏对相邻空间、历史时间段的动态建模，无法感知电网山火的时空演化特征，缺少考虑气象干旱指数、输电线路空间分布特征对电网山火预测精度的影响等问题。