一种基于XGB-SHAP-RFE特征优选与SHAP可解释分析的土壤湿度融合方法

本发明公开了一种基于XGB‑SHAP‑RFE特征优选与SHAP可解释分析的土壤湿度融合方法，包括以下步骤：（1）收集并整理多源土壤湿度相关数据，形成统一的数据集；（2）构建XGB‑SHAP‑RFE网络，从数据集中优选关键特征；（3）利用优选关键特征训练融合模型并对其性能进行评估；（4）基于SHAP方法对模型输出进行可解释分析，量化各特征的贡献；（5）结合模型结果，生成多源融合的高质量土壤湿度数据；本发明旨在高效的生成高精度，高分辨率的土壤湿度融合产品。