摘要
一种获得故障诊断模型的方法及装置、故障诊断的方法及装置,本公开实施例通过边界图,考虑样本数据的全局结构信息,通过同类近邻图,考虑样本数据的局部结构信息,通过异类近邻图,考虑异类样本的局部边界;通过边界图、同类近邻图和异类近邻图构建的第一低维特征敏感数据的投影空间,使得各类工况的样本之间彼此分散,同类样本相互靠近;获得的第三低维特征敏感数据为故障分类的可分性值大于或等于预先设定的可分性指标阈值的数据,各类工况的样本之间彼此分散,利用了类内与类间的局部和非局部结构信息,保证了同类样本在低维空间聚集,具有更好的维数约简能力,获得的故障诊断模型,为齿轮箱的早期磨损故障的有效识别提供了技术支持。
技术关键词
故障诊断模型
原始故障数据
故障特征
时域特征提取
齿轮箱
矩阵
样本
拉普拉斯
计算机存储介质
处理单元
全局结构信息
工况
故障诊断方法
元素
定义
指标
处理器
存储器
终端
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振动特征
故障诊断模型
模态分析
频率响应
模型训练方法
故障诊断模型
故障诊断方法
钢轨
粒子群优化算法
信号
决策树模型
历史故障数据
故障特征
基准
决策树算法
设备故障诊断
麦克风阵列
元器件
定位方法
短时傅里叶变换