基于时序神经网络的等离子体阵列微波防护方法及系统

本发明公开了一种基于时序神经网络的等离子体阵列微波防护方法及系统，涉及微波防护领域。步骤为：构建神经网络模型并设定初始化参数；读取高功率微波与等离子体阵列相互作用的数值序列，对数值序列中每个数据特征进行最大最小值归一化处理，得到输入序列以及输出目标序列，制作数据集，划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集训练模型，将损失函数反向传播，使用优化器进行参数优化，得到训练完成的多路径特征信息融合时序神经网络模型；使用该模型对验证集中的输入数据进行正向传播，得到当前训练模型的预测误差；使用该模型对测试集中的输入数据进行正向传播，得到预测结果。本发明可实现高功率微波反演，预测未来数值响应以及推断缺失值。