一种结合多模型的土壤熵情预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种结合多模型的土壤熵情预测方法及系统
申请号:CN202510782201
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120688033A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了智慧农业技术领域的一种结合多模型的土壤熵情预测方法及系统,方法包括:步骤S1、基于多模态特征提取层、异构模型融合层以及集成预测输出层创建一土壤熵情预测模型,设定所述土壤熵情预测模型的损失函数;步骤S2、获取大量的历史监测数据,对各所述历史监测数据进行预处理以及标注后构建数据集;步骤S3、基于K折交叉验证法将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集,通过所述训练集、验证集以及测试集对土壤熵情预测模型进行训练、验证和测试;步骤S4、对测试通过的所述土壤熵情预测模型进行部署,通过部署的所述土壤熵情预测模型进行土壤熵情预测。本发明的优点在于:极大的提升了土壤熵情预测的泛化能力以及准确性。
技术关键词
历史监测数据 K折交叉验证法 多模型 图像纹理特征 融合特征 训练集 实时监测数据 图像处理模块 预测系统 多模态 拼接模块 核方法 深度残差网络 气压 预测模型训练 容器化技术 通道 异构 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种音频识别方法及装置
音频特征数据 异常声音 音频识别方法 多分支 声音类别
2
一种基于提示驱动和对比学习的社交媒体多模态情感分类方法
多模态情感分类方法 文本 融合特征 样本 数据
3
一种渗漏水检测方法、装置、电子设备及存储介质
图像检测模型 渗漏水检测方法 颜色 机器可读指令 深度卷积神经网络
4
一种基于声振数据融合的无人碾压压实质量智能分析方法
智能分析方法 数据 实时监控系统 深度学习框架 信号
5
一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统
配电变压器 故障检测方法 词嵌入技术 融合特征 强化学习算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号