摘要
本申请公开了一种建筑图纸处理方法,包括:提取建筑图纸中矢量对象的特征点,生成包括多维特征的特征向量;设置DBSCAN聚类参数,对表征特征点的特征向量进行DBSCAN聚类分组,得到若干个聚类簇;提取每个聚类簇的水平/垂直线条,验证有效建筑图纸元素;基于几何特征和文字特征的综合判断,识别经过验证的每个聚类簇中的详图索引和详图位置;根据详图索引中的图号定位聚类簇,关联详图索引与详图数据。本申请通过DBSCAN聚类算法结合几何特征和文字特征分析,能够更准确地分割和识别图纸中的各个组成部分及详图索引、位置,尤其在复杂细节部分表现优异,能够显著提高建筑图纸的处理精度。
技术关键词
图纸
索引
图框
建筑
文字特征
特征点
认证设备
DBSCAN聚类算法
表格
线条
处理单元
邻域
直线
存储单元
数据
对象
参数
长度误差
元素
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理单元
数据管理方法
生成提示词
索引
查询机制
能耗控制策略
能耗预测模型
深度学习模型训练
仿真模型
数据
音频播放设备
音频播放系统
音频播放方式
计算机可执行指令
参数
强化学习模型
文件迁移方法
数据平台
分块策略
文件获取方法