基于VMamba和伪孪生网络的多源遥感图像分割模型、方法和系统

本发明公开了一种基于VMamba和伪孪生网络的多源遥感图像分割模型、方法和系统，包括：编码网络、特征增强重构网络和解码网络；编码网络包括光学编码分支和SAR编码分支，光学编码分支包括依次串联的第一Patch Embedding层和n层VSSLayer，SAR编码分支包括依次串联的第二Patch Embedding层和n层第一Re‑SVSSLayer；光学编码分支和SAR编码分支的最后一层的输出端相加连接至解码器的输入端；解码网络包括依次串联的n个第二Re‑SVSSLayer和Final Projiction层；特征增强重构网络包括n个特征增强重构模块，n个特征增强重构模块的输出端与n个第二Re‑SVSSLayer的输入端一一对应地跳跃连接且其输入端分别与光学编码分支和SAR编码分支的前n层的输出端均一一对应地连接。本发明有效提高了多源遥感图像语义分割的精度。