基于参数生成网络的机动目标转动补偿与ISAR成像方法

本发明公开了一种基于参数生成网络的机动目标转动补偿与ISAR成像方法，主要解决现有技术在回波缺损且信噪比低时机动目标成像性能下降及对不同信噪比和缺损率ISAR场景的不稳健问题，其实现方案包括：根据RD成像原理建立机动目标回波缺损情况下的稀疏观测回波模型S；生成散射点位置随机分布、幅度服从正态分布的多组点仿真标签图像X，并将其与S进行组合得到训练集；根据稀疏观测回波模型构建包括主干单元和参数生成单元的T层成像网络；利用训练集通过反向传播迭代训练成像网络；将机动目标的回波数据输入到训练好的成像网络得到最终成像结果。本发明能提高在复杂观测条件下机动目标转动参数估计与成像性能，提升成像网络对不同观测条件的稳健性，可用于舰载、机载的逆合成孔径雷达。