摘要
本发明涉及地质灾害监测技术领域,具体涉及一种AI机器视觉的位移监测方法,包括在地质监测对象上安装AI视觉标靶,采用图像采集设备拍摄标靶图像;将标靶图像传输至处理单元进行预处理,并对处理后的图像进行位移计算,得到监测结果;将监测结果显示在显示屏上,并存储到数据库中,当监测结果位移量超过设定的阈值时,发出预警信号,提醒用户采取应对措施,该方法通过AI视觉算法准确提取图像中的特征点,提高位移监测的精度,通过实时采集和处理图像数据,能够实现对位移的实时监测,无需接触监测对象,安装和使用方便,能够适应不同的光照条件和环境变化,且可以对历史数据进行分析,为工程决策提供依据。
技术关键词
位移监测方法
图像采集设备
标靶
地质灾害监测技术
处理单元
三角测量法
显示屏
深度学习算法
数据传输模块
对象
视觉算法
特征点
监测需求
措施
信号
决策
校准
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